Kingpulsa.com– Robot layanan umumnya digunakan di banyak industri untuk membantu manusia dalam melakukan tugas berulang. Interaksi robot manusia (HRI) penting dalam konteks ini. HRI nonverbal memainkan peran yang sangat penting dalam interaksi sosial, menyoroti kebutuhan untuk secara akurat mendeteksi perhatian subjek dengan menilai isyarat yang diproyeksikan.
Sebuah tim ahli dari Indonesia dan Malaysia berkolaborasi dalam sebuah studi berjudul Interaksi Manusia-Robot Non-verbal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan, yang diterbitkan pada Januari 2023 di Jurnal Teknik IIUM. (ARM) untuk mengenali perhatian seseorang dengan meningkatkan akurasi deteksi dan pengalaman subjektif selama HRI nonverbal.
Menurut Rektor Universitas Mercu Buana (UMB) Prof. dr. Andi Adriansyah, M.Eng., anggota tim peneliti dalam penelitiannya tentang algoritma ARM, mereka menggunakan tiga model pendeteksian terintegrasi, yaitu face tracking, iris tracking dan eye blink.
Model pelacakan wajah dilatih menggunakan jaringan saraf memori jangka pendek (LSTM) berbasis pembelajaran yang mendalam. Saat melacak iris dan berkedip menggunakan model matematika. Model kedip menggunakan titik-titik penanda wajah acak untuk menghitung eye gaze ratio (EAR) yang lebih andal dari metode sebelumnya,” jelasnya, Senin (27/3).
Lebih lanjut Andy menjelaskan, tes pelacakan wajah dan iris yang dilakukan mampu mendeteksi arah hingga jarak 2 meter. Model kedip yang diuji memberikan akurasi 83,33 persen pada jarak 2 meter. Akurasi fokus keseluruhan ARM adalah 85,7 persen. Pengujian telah menunjukkan bahwa robot layanan dapat memahami isyarat terprogram dan melakukan tugas tertentu, seperti mendekati orang yang diinginkan.
“Dengan kemampuan membaca isyarat non-verbal manusia secara lebih akurat, robot servis bisa sangat berguna dalam membantu manusia melakukan tugas berulang di banyak industri,” kata Andy.
Selain itu, akurasi prediksi fokus dievaluasi pada intensitas cahaya yang berbeda untuk memverifikasi kelayakan metode ini di dunia nyata. Skema ini diharapkan dapat memberikan pengalaman HRI yang lebih baik dengan kompleksitas komputasi yang lebih sedikit dan tidak berubah terhadap perubahan pencahayaan siklik dan linier.
Kecuali Prof. dr. Andi Adriansyah, M.Eng., dari UMB, tim peneliti lainnya yang terdiri dari akademisi dari Universiti Tun Hussein Onn Malaysia yaitu Zubair Adil Soomro, Abu Ubaidah Shamsudin dan Ruzari Abdul Rahim serta Mohd Hazeli dari Move Robotic SDN BHD.
Kesempatan Usaha Pulsa dan Agen PPOB Di buka
Ingin memulai bisnis pulsa? Jangan khawatir, sebab saat ini peluang bisnis pulsa masih sangat menjanjikan.
Bisnis pulsa adalah bisnis yang cukup menjanjikan. Banyak orang selalu membeli pulsa untuk berbagai keperluan. Sehingga, bisnis jualan pulsa sangat cocok untuk kamu yang ingin memulai usaha.
Keuntungan memulai usaha jualan pulsa antara lain biaya awal yang cukup terjangkau. Jika dibandingkan dengan usaha lainnya, biaya investasi untuk menjadi agen pulsa sangat terjangkau. Ada juga pemasaran yang mudah, tidak memerlukan tempat khusus, dan profit yang menggiurkan.
Jika kamu berminat membuka bisnis jualan pulsa, perhatikan tips-tips berikut ini.
1. Mulailah dengan menentukan modal yang tersedia. Untuk membuka usaha jualan pulsa, kamu memerlukan modal cukup terjangkau. Saldo minimal untuk menjadi agen pulsa bervariasi. Kamu bisa memulai dengan modal pulsa sekitar Rp 100.000 hingga Rp 500.000.
2. Langkah kedua adalah memilih penyedia layanan pulsa yang bisa dipercaya. Pastikan agen pulsa yang kamu pilih sudah terdaftar secara resmi. Cek juga sistem keamanannya, sehingga saldo pulsa yang kamu miliki tidak akan hilang atau dibobol oleh pihak yang tidak bertanggung jawab.
3. Daftar sebagai agen pulsa. Setiap provider pulsa biasanya menyediakan form pendaftaran yang harus kamu lengkapi. Pastikan kamu mengisi data-data dengan benar dan valid.
Kesimpulan
Demikian Artikel update terpopuler soal Rektor UMB dan tim UTHM sedang mempelajari penggunaan sinyal mata pada robot
dengan tags keyword #Rektor #UMB #dan #tim #UTHM #sedang #mempelajari #penggunaan #sinyal #mata #pada #robot
